数据科学与大数据技术-郑州科技学院

本科专业

数据科学与大数据技术

专业名称：数据科学与大数据技术

隶属院系部：大数据与人工智能学院

学历层次：本科

学制学位：学制四年、工学学士

培养目标：

本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德智体美劳全面发展，掌握大数据基本理论、数据存储、查询、应用开发、大数据分析管理等基本知识以及企业大数据平台搭建技术，具备数据采集、数据加工、数据分析、数据挖掘、数据可视化、大数据思维、大数据平台运维并能运用大数据思维进行应用分析等专业能力，能够胜任企业大数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘应用、大数据技术联合、大数据研究与应用、大数据应用等工作的高素质应用型人才。

培养要求：

本专业要求学生在数据科学与大数据专业课程的基础上，具备分析和解决大数据分析数据可视化实际问题的能力。本专业毕业生应符合以下几方面的要求：

（1）具有良好的思想道德修养、社会责任感和职业道德，身心健康、认真负责。

（2）具备优秀的团队协作能力和沟通交流能力，能有效的组织、推进任务的执行。

（3）具有较强的文档编写能力，具备英文文献、资料、书籍的阅读和理解能力。

（4）具备扎实的数学知识与统计学知识，掌握所在专业领域的业务知识，能用数学等自然科学，分析并解决所在专业领域面临的问题。

（5）具备扎实的数据科学与大数据技术的理论知识和技术知识。能利用掌握的专业知识进行数据分析、问题建模、软件开发、系统维护等工作。

（6）具备较强的自学能力与研究能力，能迅速吸收并掌握最新的数据科学与大数据专业知识，持续提升自身专业素质和文化水平。

目标1——专业能力：具备根据工程需要提出解决方案，并考虑社会、环境因素及相关政策法规，具备大数据相关项目分析、项目设计、软件开发等专业能力。

目标2——认知能力：具备较强的终身学习意识和继续学习的能力，能够持续学习，能主动适应社会环境和技术发展的变化。

目标3——综合素质：具备人文社会科学素养、职业道德、社会责任感、全球视野、创新精神。

目标4——职业成就：具备良好的沟通协作和团队管理能力，能够在多学科环境中参与或领导团队有效地实施大数据工程项目。

主干课程：

专业导论、程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、Java程序设计、操作系统、计算机组成原理、云计算与大数据基础、Python编程、数据挖掘、大数据分析、Hadoop系统开发、机器学习等。

集中实践教学环节：

军事训练、企业认知实习、程序算法综合实训、Java程序设计课程设计、Python程序设计课程设计、爬虫综合开发实训、大数据分析综合实训、企业综合实习、毕业设计等。

就业去向：

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等。

技能证书：

系统分析师、系统架构设计师、网络规划设计师、系统规划与管理师、信息系统项目管理师、软件评测师、软件设计师、软件过程能力评估师、网络工程师、多媒体应用设计师、嵌入式系统设计师、信息安全工程师、数据库系统工程师、信息系统管理工程师、计算机硬件工程师、信息技术支持工程师、全国计算机等级证书等。

学时学分分配/部分主讲教师/部分教学设施：

各类课程学时学分分配

课程类别	课程性质	学时	比例（%）	学分
公共基础课	必修	1236	36.2	63.5
学科基础科	必修	658	20.7	36.5
专业必修课	必修	208	6.5	11.5
集中实践（周）	必修	/	18.2	32
公共选修课	选修	96	3.4	6
专业选修课	选修	306	9.7	17
跨学科选修课	选修	64	2.3	4
特色及创新课程	选修	/	2.2	5.5
合计		2568	100	176

主讲教师：

	杜远坤，中共党员，九三社员，硕士，教授，高级工程师，长期从事《Java程序设计》《JSP程序设计》《J2EE企业级开发》《Python程序设计》《操作系统》《算法设计与分析》等大数据等教学任务。主要研究方向是大数据分析和处理，软件开发。近年来，在权威学报、期刊发表论文20篇，其中中文核心论文5篇，EI检索论文4篇；主编、参编著作5部；参与实用新型专利4项；主持、参与河南省科技厅、河南省教育厅重点课题5项。
	张晶，中共党员，硕士研究生，讲师。主讲课程：《程序设计基础》《Python程序设计》《云计算与大数据基础》等课程。主要研究方向：数据挖掘、大数据分析。在校期间荣获年度师德先进个人、考研工作先进个人等称号，近年来先后主持或参与各级科研项目10余项，获得市级成果奖励2项；公开发表论文7篇；参与河南省科技厅、河南省教育厅课题2项；参与申请实用新型专利3项、申请并获批软件著作权2项。
	薛焕堂，中共党员，硕士，副教授。主讲课程：《数据结构》《C语言程序设计》《Python程序设计》《数据库原理及应用》等。主要研究方向：计算机科学与技术，数据挖掘。工作期间，曾荣获校级年度优秀教师、校级毕业设计（论文）优秀指导教师等称号，在2015年河南省教育厅主办的全省教育系统教学技能竞赛（高校计算机科学与技术）中荣获三等奖。近年来先后主持或参与各级科研项目20余项；公开发表论文20余篇，其中核心论文4篇；参编著作1部；获得省级、市级成果奖励11项；参与申请专利成果2项、鉴定成果2项；申请并获批软件著作权5项。
	牛保民，1979年出生，硕士研究生，讲师，毕业于信息工程大学，军事装备学专业。现从事大数据分析、机器学习、人工智能领域的教学与研究工作。先后主讲《操作系统》《Java程序设计》《Hadoop系统开发》《非关系数据库》等课程。先后发表学术论文5篇，实用新型专利1项。
	许亚杰，1991年出生，硕士研究生，讲师，毕业于北方民族大学电路与系统专业，长期从事图像处理与数据挖掘等方面的研究工作，主讲《Java程序设计》《数据库原理及应用》《数据挖掘》等课程，参与完成市厅级项目2项，发表学术论文4篇，实用新型专利2项，作为主要成员，获得2020年河南省本科教育线上教学优秀课程三等奖。
	梁靖涵，1992年出生，中共党员，硕士研究生，中级工程师，毕业于兰州交通大学计算机技术专业，长期从事数据挖掘及数据可视化研究工作，主讲《数据库原理及应用》《Hadoop系统开发》《大数据分析》等课程，发表学术论文4篇，实用新型专利2项，主持申报或参与各级各类科研项目多项。
	行久红，1992年出生，中共党员，硕士研究生，讲师，毕业于伯明翰大学计算机科学专业，长期从事自然语言处理，计算机辅助学习技术研究工作，主讲课程《机器学习》《Spark大数据技术》等课程。长期从事大数据技术研究与相关课程的教学工作，在专业EI期刊上发表相关学术论文2篇，CN期刊若干，实用新型专利1项。
	田恬恬，1995年出生，硕士研究生，讲师，毕业于湖南师范大学计算机应用技术专业，从事数据挖掘、嗅觉仿生的研究工作，主讲《人工智能》《数据挖掘》《Hadoop系统开发》等课程，先后发表学术论文5篇，主持或参与相关学术研究9项。
	侯镱，1995年出生，硕士研究生，毕业于桂林电子科技大学计算机科学与技术专业，研究方向为深度学习与数据挖掘。主讲计算机网络技术、机器学习与数据挖掘。先后参与河南省科技攻关一项，已经结项；发表学术论文2篇，郑州科技学院2024年本科生创新创业项目1项。1项发明专利已经受理，1项实用新型专利已发表，作为指导老师多次带领学生参加蓝桥杯比赛，分别获得国赛三等奖1次，省赛一等奖1次，省赛二等奖3次。

教学设施

大数据实验室（Big Data Lab，简称BDL）成立于2018年，占地面积300平方米，累计投入建设经费超200万元，是面向数据科学与大数据技术专业的综合性实验平台。实验室以"数据驱动创新·智能赋能产业"为核心定位，构建了覆盖数据全生命周期的实验环境，配备高性能计算集群、分布式存储系统、云计算平台及物联网感知设备，部署Hadoop/Spark生态系统、Tableau/Power BI可视化工具链、机器学习库等完整技术栈，支持分布式系统架构、数据清洗ETL、机器学习建模等核心技能训练。支撑创新项目研发及行业应用实践，着力培养具备大数据系统运维、数据分析挖掘、商业智能决策能力的复合型技术人才。